01. Resumen

Sherpa es una plataforma interna de IA generativa creada para simplificar la creación de solicitudes de propuestas para los empleados de Capgemini. Lideré el diseño UX/UI de principio a fin, definiendo los flujos de usuario, creando wireframes, desarrollando el sistema completo de UI y entregando prototipos listos para desarrolladores. La meta fue ofrecer una experiencia intuitiva y fluida que permitiera a los usuarios generar propuestas de alta calidad más rápido y de manera más eficiente.

02. Problema

Antes de Sherpa, crear solicitudes de propuestas era un proceso lento y propenso a errores. Involucraba a varias personas en distintos países, y cada propuesta contenía numerosas preguntas que requerían aportes de distintos expertos en la materia. Estos expertos debían buscar manualmente la información en múltiples archivos, consumiendo mucho tiempo y generando retrasos importantes. En algunos casos, podía tardar semanas o incluso meses finalizar una sola propuesta.

El principal desafío era reducir el tiempo que los expertos dedicaban a recopilar y redactar respuestas sin perder precisión ni calidad en el contenido final. Sherpa resolvió esto usando IA e integración con bases de datos para generar respuestas automáticas iniciales que los usuarios podían refinar. La plataforma también mostraba la fuente de la información, permitiendo a los usuarios verificar y confirmar la exactitud, asegurando que el experto mantuviera el control total.

Primeros Conceptos

03. Proceso de diseño

Comprender las necesidades del usuario
Mapeé los principales puntos de fricción: búsquedas de datos extensas, necesidad de verificar información y deseo de mantener a los expertos directamente involucrados. Los insights mostraron que los usuarios querían borradores iniciales más rápidos, pero con la posibilidad de editar y aprobar el contenido por sí mismos.

Flujos de usuario y wireframes
Diseñé flujos de usuario que soportaran respuestas generadas por IA, con oportunidades claras de revisión y edición por parte del usuario. Los wireframes de baja fidelidad ayudaron a validar el flujo y asegurar que el proceso de refinamiento del contenido generado por IA fuera natural y eficiente.

Sistema UI y biblioteca de componentes
Construí un sistema de diseño completo que incluía elementos para resaltar las fuentes de información, facilitar ajustes rápidos y mantener la consistencia de la marca. Esto simplificó el trabajo de los desarrolladores y permitió a los usuarios reconocer patrones en toda la plataforma.

Prototipos de alta fidelidad y entrega Transformé los wireframes en prototipos de alta fidelidad con un layout intuitivo, jerarquía visual clara y navegación accesible. Estos prototipos fueron testeados internamente y luego entregados a los desarrolladores con especificaciones detalladas para una implementación fluida.

Componentes

04. Solution & Results

La plataforma Sherpa ofrece un entorno unificado donde los empleados pueden generar contenido de RFP asistido por IA de manera rápida y verificar las fuentes de información en tiempo real.

Mejoras clave:

• Reducción significativa del tiempo para completar las solicitudes de propuestas.

• Flujos guiados que combinan automatización con supervisión humana.

• Patrones de diseño consistentes que facilitan la adopción y el uso.

• Mayor calidad y precisión de las propuestas.

Sherpa se convirtió en una herramienta confiable para producir propuestas rápidas, precisas y de alta calidad, aumentando la eficiencia y la satisfacción de sus usuarios.

Diseño Final